曾经的产品经理，现在的产品营销总监，乔梁在加盟旷视的几年间，见证了AI行业的发展，并将自己超过15年的产品经验和对AIoT（智慧物联网）领域的理解，运用到了营销环节。近日，旷视企业业务事业部产品营销总监乔梁向北京商报记者分享了他关于AI应用场景的思考。
他认为，智慧城市的AIoT解决方案会在“城市小空间”中先行落地，在AI技术落地的过程中，最难的是算法如何产品化，企业需要选定自己的垂直赛道，和产业链上下游的合作伙伴一起协作完成，旷视一直基于这个理念在消费互联网、智慧城市、智慧供应链赛道深耕。
旷视成立的十年，是外界对人工智能关注度飙升的十年。作为加盟旷视较早的员工，乔梁明显感受到了外界对人工智能关注点的变化。
“三四年前，整个行业对AI的理解都在算法层面，比如AlphaGo战胜围棋大师，关注点通常是单一技术上的突破。最近三年，整个行业关注的是AI算法怎样产品化，产品怎样形成行业解决方案，最终为行业产生商业价值。旷视也从算法公司蜕变成产品公司，最后由产品公司蜕变成行业解决方案公司”，乔梁表示。
旷视官网上显示，旷视可提供消费电子、泛互联网、智慧城市、解决方案、智慧园区、智慧楼宇、智慧金融、智慧物流等解决方案。
乔梁致力于智慧建筑等场景下的AIoT产品探索，推动AIoT产品在智慧城市、智慧建筑方向上的商业化落地进程。他向北京商报记者解释，“在智慧城市赛道，AIoT中的创新型解决方案往往会在‘城市小空间’中先行落地。旷视将其定义为‘智慧建筑’。智慧建筑是一个包罗很多小空间业态的抽象模型，是‘道’，而到了‘形’的层面，则会体现在智慧楼宇、智慧园区、智慧校园、智慧社区等场景上面”。
围绕城市中的小空间，旷视提出的是3+2+2核心业务模块。据乔梁介绍，“我们把核心业务模块分成三部分。第一个模块在小空间的安防管理上，有三个功能：一脸通、人车管控、周界警戒。第二个模块有两个功能：智能守护、人数统计。第三个核心业务也有两个功能：算法商店、算法工厂”。
车辆检测、周界警戒等需要算法来实现，但乔梁站在技术的角度向北京商报记者强调：“AI算法是基于算力和AI算法框架，这三者配合起来才能提供最优的算法性能效果。最近一两年大家都从研究单一算法本身慢慢蜕变到研究算力芯片、AI芯片，蜕变到去研究AI软硬操作系统和框架。”
乔梁进一步指出，同一个算法在不同的场景下，企业客户的要求不一样。“有的场景下容错率、实时性要求非常高，工程部署架构又要求边端分离。那如何做到可落地呢？就需要人工智能企业选择垂直赛道去关注，并且和上下游的芯片等合作伙伴做好协同。”
北京商报记者 魏蔚
